基于迭代的癌细胞图象自动多阈值分割

被引:8
作者
郭戈
平西建
胡敏
周利莉
机构
[1] 信息工程大学信息工程学院
[2] 信息工程大学信息工程学院 河南郑州
[3] 河南郑州
关键词
癌细胞; 图象分割; 迭代算法; 多阈值;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
随着现代医学研究的飞快发展,显微图象定量分析已经广泛应用到临床诊断,病理分析,癌变分级分类等越来越多的医学领域之内。本文将传统的迭代算法应用到癌细胞图象的多阈值分割中,可根据实际需要确定阈值个数,不但可以快速准确地将细胞质、细胞核分割开来,还可以根据需要确定阈值个数,从而分割出癌变细胞核内的粗颗粒状物质以进行进一步的纹理分析。
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共 2 条
[1]  
A new method for segmentation of color images applied to immunohistochemically stained cell nuclei. Ranefall P,Egevad L,Nordin B,et al. Analytical Cellular Pathology . 1997
[2]  
An iterative segmentation method based on a conrextual color and shape criterion. Chassery J M,Garbay C. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1984