基于BP神经网络的直流电网故障定位与保护方法

被引：57

作者：

蒋原 ^{[1
]}

李擎 ^{[1
]}

冯茜 ^{[1
]}

郭琳 ^{[1
]}

崔家瑞 ^{[1
]}

沙广林 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京科技大学自动化学院工业过程知识自动化教育部重点实验室

[2] 中国电力科学研究院有限公司

来源：

高压电器 | 2020年 / 56卷 / 08期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

直流配电网; 故障保护; 神经网络; 故障定位;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2020.08.005

中图分类号：

TM721.1 [直流制输电]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

灵活的交直流混合电网将成为未来电网中的重要环节,其故障定位方法和保护方法是保障电网安全、稳定、可靠运行的基础。但是,目前直流电网的故障辨识方法不易判断故障发生时间、位置,导致难以形成稳健的保护策略。文中首先分析了直流电网中广泛存在的多类故障影响,提出了基于电流、电流变化率等特征的神经网络模型的实时故障诊断方法;然后,在混合式双极性直流断路器上利用反时限过流保护策略,隔离故障区域;最后,通过MATLAB/Simulink仿真,验证了该保护方案可以有效、准确、快速地定位、隔离故障区域,有利于提高直流电网运行的可靠性。

引用

页码：23 / 28

页数：6

共 12 条

[1]

交直流配电网的故障分析与保护方法研究 [D].