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[4]
人工神经网络与模拟进化计算[M]. 清华大学出版社 , 阎平凡,张长水编著, 2000
一种基于PCA/SOFM混合神经网络的图象压缩算法
被引：7
作者：
许锋
方弢
卢建刚
孙优贤
不详
机构：
[1] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室
[2] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 杭州
[3] 杭州
来源：
关键词：
图象处理(510·4050);
矢量量化;
变换编码;
混合编码;
神经网络;
自组织特征映射;
主元分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN919.81 [图像编码];
学科分类号：
0810 ;
081001 ;
摘要：
鉴于用神经网络实现图象压缩是一种非常有效的方法,为此提出了一种基于PCA/SOFM混合神经网络的图象压缩编码算法,并对SOFM网络学习参数的优化进行了探讨.实验证明,与PCA+SOFM连续编码算法和基本SOFM算法相比,这种混合编码算法,由于占用存储空间少,因而降低了码书设计的计算量,并改善了码书的性能.
引用
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