基于Multi-Agent系统的含分布式电源电网能源优化管理

被引:12
作者
李文云 [1 ]
蒋亚坤 [2 ]
雷炳银 [3 ]
于峰 [3 ]
机构
[1] 云南电网公司科技部
[2] 云南电力调度控制中心
[3] 易能(中国)电力科技有限公司
关键词
MG; Multi-Agent系统; 能源管理策略; 电价竞标策略; 粒子群算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
在市场运行环境下,为了寻求微电网成本利益和环境效益的最大化,提出基于Multi-Agent系统能源优化管理策略。该研究首先构建Multi-Agent系统。此系统包括市场管理Agent(MOA),微电网管理Agent(MMA),公共电网Agent(UGA)和分布式发电Agent(DGA)。根据各微电网管理Agent上报的发电计划,在市场管理Agent中设计电价竞标策略用来确定各微电网的最佳交易电价和中标电量,以确保微电网经济利益最大化。在此基础上,在各微电网管理Agent中设计能量管理策略,并采用改进粒子群算法来确定微电网内部各分布式发电Agents的最佳功率分派,从而最小化微电网的运行成本。最后仿真验证了该方案的有效性。
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