人工智能在选线领域的研究现状分析

被引:5
作者
韩春华
易思蓉
吕希奎
机构
[1] 西南交通大学土木工程学院
[2] 西南交通大学土木工程学院 成都
[3] 成都
关键词
铁路; 公路; 选线设计; 人工智能; 地理信息系统;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
由于计算机辅助设计在铁路公路选线设计这种多方案多目标决策工作中存在局限性,有必要在选线领域研究人工智能的应用。通过大量的文献检索,对遗传算法、知识工程和神经网络在选线领域的应用研究现状作了综述,在此基础上提出了综合利用地理信息系统、多Agent技术、工程数据库技术的知识工程路线,并阐述了该研究思路体系结构。
引用
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