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证据理论与模糊距离不确定性信息融合方法
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
田卫东
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张建良
机构
:
[1]
合肥工业大学计算机与信息学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2011年
/ 30期
关键词
:
不确定性信息;
专家权重;
指标权重;
证据理论;
模糊距离;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对决策支持系统中专家不确定性意见难以融合的问题。提出了一种基于证据理论和模糊距离相结合的决策融合方法。运用模糊距离方法来获得专家的权重和属性指标的相对权重,对专家决策中由于主观认识的局限性带来的不确定性问题进行了研究。运用DS证据理论识别框架计算出概率分配函数,对所有方案进行排序选择,得出最终的决策融合意见。通过实验表明,运用此方法对不确定性信息的融合具有很好的可行性和有效性。
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页数:4
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一种基于模糊距离和证据理论的多属性群决策方法
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(08)
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基于模糊距离和神经网络的自适应群决策方法
[J].
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华中生
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面向数据融合的DS方法综述
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浙江大学人工智能研究所!杭州
徐从富
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顾伟康
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电子学报,
2000,
(08)
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不确定多属性决策方法及应用[M]. 清华大学出版社 , 徐泽水著, 2004
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