一种改进的自适应直方图均衡化增强档案图像的方法

被引：11

作者：

尚晋 ^{[1
]}

杨有 ^{[2
]}

李晓虹 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆大学计算机学院

[2] 重庆师范大学数学与计算机科学学院

来源：

计算机科学 | 2007年 / 05期

关键词：

档案图像; 直方图均衡化; 自适应; 图像增强;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

直方图均衡化能够调节图像的动态灰度范围,是一种经典有效的图像增强方法,但它建立在合并相似像素灰度的基础之上,模糊了图像的细节。强调细节的自适应图像均衡化(DEAHE)不但保持了图像均衡化具有动态范围调节的优点,而且也可以放大图像细节。考虑到档案图像在数码化过程种可能受噪声的干扰,DEAHE方法在强调图像细节的同时,也放大了噪声,因此,本文提出一种改进的DEAHE方法,即IDEAHE方法,它使得增强后的档案图像噪声得到抑制、图像细节得以放大、整幅图像的灰度范围得到调节。实验表明,经过IDEAHE方法增强后的档案图像,其主观视觉效果改善明显,可用于实际的数码档案生产过程中。

引用

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