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大数据插上机器学习翅膀 为5G提供新燃料
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王鹏
机构
:
[1]
中北大学
来源
:
通信世界
|
2019年
/ 31期
关键词
:
机器学习;
多变量;
D O I
:
10.13571/j.cnki.cww.2019.31.022
中图分类号
:
TP311.13 [];
TN929.5 [移动通信];
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
:
1201 ;
080402 ;
080904 ;
0810 ;
081001 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
<正>在5G网络中引入机器学习时,需要根据应用场景选择合适的算法,而且,具体应用场景下的机器学习算法还需要在实践中进行验证和演进。当前移动网络正变得越来越复杂,在过去的十年里,互联网设备数量高达数十亿,已经超过了地球上的人口数量,这些设备的出现和它们产生的大量数据对我们的日常生活有着重要的影响,而移动数据流量的暴涨给网络带来了严峻的挑战。
引用
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页码:47 / 48
页数:2
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