计算机人脸识别技术综述

被引：18

作者：

陈绵书

陈贺新

桑爱军

机构：

[1] 吉林大学通信工程学院数字图像处理实验室

[2] 吉林大学通信工程学院数字图像处理实验室吉林长春 130025

来源：

吉林大学学报(信息科学版) | 2003年 / S1期

关键词：

人脸识别; Eigen脸; 最佳鉴别矢量集; Bayesian脸; 傅里叶变换; 弹性图匹配; 性能评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

概述了计算机人脸识别技术的历史及发展现状,讨论了在计算机人脸识别领域占有主流地位的Eigen脸方法(主元素分析方法)、最佳鉴别矢量集法(基于Fisher线性判别准则方法和基于Foley-Sammon变换方法)、Bayesian脸方法、基于傅里叶不变特征法和弹性图匹配法。指出了各个研究方向人脸识别方法, 给出了计算机人脸识别性能评价指标,包括识别率、计算时间、数据存储量和可扩展性等。根据这些性能评价指标,对当前的各种计算机人脸识别技术进行分析评价。讨论结果表明,基于Fisher线性判别准则的最佳鉴别矢量集法,Bayesian脸方法和基于傅里叶不变特征法都有较好的性能,具有一定的应用前景.

引用

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页数：9

共 6 条

[1] 求解广义最佳鉴别矢量集的一种迭代算法及人脸识别 [J].