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基于视觉特征的高分辨率光学遥感影像多任务分类研究
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
祁昆仑
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
中国地质大学(武汉)信息工程学院
[2]
中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心
来源
:
测绘学报
|
2017年
/ 46卷
/ 06期
关键词
:
高分辨率;
领域;
分类模型;
解译;
高分辨力;
高分辨率遥感图像;
特征表达;
视觉特征;
多尺度分割;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
:
1404 ;
摘要
:
<正>计算机技术的进步推动了高分辨率遥感图像空间信息智能提取相关研究的发展,如何利用计算机视觉领域的特征表达有效地描述高分辨率遥感图像,并采用高效的分类模型融合不同的特征,是当前遥感图像自动化解译的一种有效思路。遥感影像分辨率的提升使得遥感场景越来越复杂,但同时地面目标也越来越清晰。由于遥感地物种类繁
引用
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页码:802 / 802
页数:1
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