电力系统线性状态追踪方法

被引：2

作者：

陈艳波 ^{[1
]}

陈茜 ^{[1
]}

马进 ^{[2
]}

张籍 ^{[3
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[2] 悉尼大学电气与信息学院

[3] 不详

来源：

电网技术 | 2015年 / 39卷 / 02期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

电力系统; 状态估计; 状态追踪; 扩展卡尔曼滤波;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2015.02.027

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

摘要：

传统状态追踪方法一般基于扩展卡尔曼滤波方法求解,其缺点是:由于电力系统量测方程的非线性,使得这些方法在求解的过程中必须对量测方程进行近似线性化,从而影响了估计精度,尤其是相邻断面的状态变量发生突变时,估计精度明显降低;传统方法在迭代的每一步中均需重新形成雅可比矩阵,因而计算效率较低。以上缺点影响了传统状态追踪方法的应用。提出一种基于精确线性化量测方程的线性状态追踪方法,所提方法的优点为:在估计中无量测方程的近似线性化误差,因而估计精度较高;在迭代中雅可比矩阵均为常数矩阵,从而提高了计算效率。通过在IEEE系统上的仿真算例验证了所提方法的有效性和高效性。

引用

页码：472 / 477

页数：6

共 16 条

[1] 基于自适应无迹卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计 [J].