基于复合基神经网络的声目标分类识别

被引：1

作者：

季成

栗苹

机构：

[1] 北京理工大学

来源：

制导与引信 | 2004年 / 01期

关键词：

目标分类; 神经网络; 径向基函数; 反向传播;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

根据径向基函数(RBF)神经网络和前馈(BP)神经网络的特点,将BRF网络和BP网络结合起来构成复合基网络,并使用此网络进行声信号的分类识别。试验表明,该网络具有较好的综合分类识别性能,其分类能力优于RBF网络和BP网络。

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页数：5

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共 2 条

[1] 复合基神经网络在水声目标分类识别中的应用 [J].

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