独立分量分析在齿轮箱故障诊断中的应用

被引：13

作者：

黄晋英 ^{[1
]}

毕世华 ^{[1
]}

潘宏侠 ^{[2
]}

杨喜旺 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京理工大学宇航科学技术学院

[2] 中北大学机械工程与自动化学院

[3] 中北大学电子与计算机科学技术学院

来源：

振动、测试与诊断 | 2008年 / 02期

关键词：

独立分量分析; 齿轮箱; 故障诊断; 信息增强;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2008.02.012

中图分类号：

TH132.41 [齿轮及齿轮传动];

学科分类号：

摘要：

提出了一种用于齿轮箱故障诊断的信号预处理方法。推导了基于互信息最小化的独立分量分析算法(简称ICA算法),应用确定性混合信号对算法进行了仿真验证,并将该算法应用于齿轮箱振动信号的预处理中。经3种工况下的齿轮箱振动信号的ICA分解结果分析,表明应用ICA技术后,故障信息得到了极大的增强。改变了传统的以降噪为主的故障信息增强思想,为微弱故障的有效诊断提供了一定的技术手段。

引用

页码：126 / 130+180 +180-181

页数：7