一种新的基于条件数的图像配准算法

被引：7

作者：

马丽涛 ^{[1
]}

杨丹 ^{[2
]}

张小洪 ^{[2
]}

李博 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学数理学院

[2] 重庆大学软件学院

来源：

中国图象图形学报 | 2008年 / 02期

关键词：

条件数; Harris角点检测; RANSAC; 图像配准;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种新的基于条件数的图像配准算法。该方法在Harris算法提取角点的基础上,采用条件数定量地分析了噪声对确定图像间变换关系的影响程度,通过阈值设定筛选出具有良好稳定性的角点,克服了Harris角点检测可能存在的角点位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题。最后选择了Random Sample Consensus(RANSAC)匹配准则来确定匹配点对。经过实验证明了该配准算法具有精确性、抗噪性和鲁棒性。

引用

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