基于AMESIM和遗传算法的液压位置伺服系统优化设计

被引：13

作者：

张俊俊

江玲玲

机构：

[1] 西南科技大学

来源：

关键词：

AMESim; 液压伺服系统; 遗传算法; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP271.31 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

AMES im是一套完备的面向工程设计的高级建模仿真软件。本文运用AMES im和遗传算法对液压位置伺服系统的PID参数进行了优化设计。结果表明,遗传算法这一全新的优化方法能快速、有效地得到全局最优解。

引用

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共 5 条