基于GIS和神经网络的泥石流危险性评价系统

被引：8

作者：

张峰 ^{[1
,2
]}

何政伟 ^{[1
,3
]}

杨斌 ^{[1
]}

张俊峰 ^{[1
]}

汪宙峰 ^{[4
]}

机构：

[1] 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

[2] 山西省太原市第二外国语学校

[3] 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室

[4] ESRI中国(北京)有限公司成都代表处

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 03期

关键词：

BP神经网络; 灰色关联法; ArcEngine组件; 泥石流危险性;

D O I：

暂无

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统]; P642.23 [泥石流]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 0837 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于ArcEngine组件和.Net集成开发天山公路泥石流危险性评价系统,将GIS技术和神经网络集成应用于泥石流危险性评价中,发挥GIS强大的空间信息可视化管理和分析功能以及神经网络的非线性描述和分析功能,实现泥石流危险性评价的可视化管理,为工程决策者和管理人员提供一种强有力的决策支持方案。

引用

页码：205 / 207+210 +210

页数：4

共 6 条

[1]

Use of backpropagation neural network for landslide monitoring: a case study in the higher Himalaya.[J].K.M Neaupane;S.H Achet.Engineering Geology.2004, 3

[2]

神经网络理论及其工程应用.[M].胡伍生; 编著.测绘出版社.2006,

[3]

人工神经网络教程.[M].韩力群; 编著.北京邮电大学出版社.2006,

[4] 人工神经网络在泥石流风险评价中的应用 [J].

赵源 ;

刘希林 .

地质灾害与环境保护, 2005, (02) :135-138

[5] 基于GIS的铁路滑坡信息管理系统 [J].

罗德安 .

计算机工程, 2004, (03) :162-163+168

[6] 地质灾害危险性评价系统的实现 [J].

向喜琼 ;

黄润秋 ;

许强 .

地理学与国土研究, 2002, (03) :76-78

← 1 →