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遗传算法中自适应的比例选择策略
被引:10
作者
:
杨新武
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
杨新武
刘椿年
论文数:
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引用数:
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机构:
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
刘椿年
机构
:
[1]
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
来源
:
计算机工程与应用
|
2007年
/ 20期
关键词
:
遗传算法;
自适应选择;
未成熟收敛;
随机漫游;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
基于适应度比例的选择策略是遗传算法的基本选择方法,但采用该策略易出现未成熟收敛和随机漫游现象。通过实验分析了两种现象的成因,提出采用自适应的比例选择策略来依据种群性状的改变而动态地调整选择压力,进而调整算法求精和求泛能力的平衡。分析和对比实验证实,新的选择策略可有效克服未成熟收敛和随机漫游现象。
引用
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页码:25 / 27+158 +158
页数:4
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Entropy-boltzm ann selection in the genetic algorithm s. Lee Chang-Yong. IEEE Transactions on System s,M an,and Cybernetics-Part B:Cybernetics . 2003
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