SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法

被引：109

作者：

郑永斌 ^{[1
]}

黄新生 ^{[1
]}

丰松江 ^{[2
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学机电工程与自动化学院

[2] 装备指挥技术学院航天装备系

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2010年 / 22卷 / 02期

关键词：

图像匹配; SIFT; 旋转不变LBP;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

SIFT算法是性能最好、应用最广泛的基于局部特征的图像匹配算法,但其计算复杂度高.为此,提出一种SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法,以提高SIFT算法的速度.首先利用SIFT关键点检测方法在2幅待匹配图像上分别检测关键点,得到2个关键点集;然后计算每个关键点周围图像区域的旋转不变LBP特征,并将其作为该关键点的描述;最后采用基于关键点最近邻距离比值的匹配策略,找出2个关键点集之间存在匹配关系的关键点对.实验结果表明,文中算法对结构内容图像的匹配性能与SIFT算法相当,运算速度比SIFT算法大为提高.

引用

页码：286 / 292

页数：7

共 4 条

[1] 基于局部二元模式算子的人脸性别分类方法
孙宁
冀贞海
邹采荣
赵力
[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2007, (S1) : 177 - 181
[2] A comprehensive review of current local features for computer vision[J] . Jing Li,Nigel M. Allinson.Neurocomputing . 2008 (10)
[3] A Comparison of Affine Region Detectors[J] . K. Mikolajczyk,T. Tuytelaars,C. Schmid,A. Zisserman,J. Matas,F. Schaffalitzky,T. Kadir,L. Van Gool.International Journal of Computer Vision . 2005 (1)
[4] Distinctive image features from scale-invariant keypoints
Lowe, DG
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) : 91 - 110

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