Eigenface的变维分类方法及其在表情识别中的应用

被引：11

作者：

赵力庄

高文

陈熙霖

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨

来源：

计算机学报 | 1999年 / 06期

关键词：

Eigenface,变维分类,表情识别,人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

将Ｅｉｇｅｎｆａｃｅ多子空间分类方法用于面部表情识别；针对传统多子空间分类方法中的问题和缺点，提出了两种变维分类方法——静态变维分类和动态变维分类．根据脸部不同区域所含表情成分的不同，将人脸图像划分成表情子区域，构成表情子图像；并分别对各类表情子图像集求解其表情特征子空间．在识别时，用变维分类方法把表情子图像分别投影到各个表情特征子空间上，根据该图像与其在表情特征子空间的投影之间的相似性来进行分类．

引用

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