基于簇过滤的优势集模糊聚类集成

被引：4

作者：

周冰 ^{[1
]}

李飞 ^{[1
]}

侯位昭 ^{[1
]}

苏攀 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北远东通信系统工程有限公司

[2] 华北电力大学控制与计算机工程学院

来源：

计算机与网络 | 2019年 / 45卷 / 07期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

聚类集成; 簇过滤; 优势集; 模糊聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于簇过滤的优势集聚类集成改进方法,以成员簇表示节点,采用相似性关系来表示成员簇之间的连接,从而构成图。与传统的基于图的集成技术不同,使用优势集搜索的方法找出其中的超簇,并在超簇上进行聚合得到最终的聚类集成结果。在UCI数据集上对模糊C均值聚类算法进行测试,结果表明,提出的基于簇过滤的优势集聚类集成改进方法比原始方法具有更高的精度。

引用

页码：61 / 64

页数：4

共 3 条

[1]

基于模糊聚类分析的无功电压控制分区 [J].

杨秀媛 ;

董征 ;

唐宝 ;

陈树勇 .

中国电机工程学报, 2006, (22) :6-10

[2]

基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合 [J].

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李欣然 ;

陈辉华 ;

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中国电机工程学报, 2005, (24) :73-78

[3]

Fuzzy-clustering Embedded Regression for Predicting Student Academic Performance..Li Z;Shang C;Shen Q;.Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE);2016 IEEE International Conference on.2016,

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