基于非线性SVM的上市公司财务危机预警模型研究

被引：6

作者：

朱发根

刘拓

傅毓维

机构：

[1] 哈尔滨工程大学经济管理学院

来源：

统计与信息论坛 | 2009年 / 06期

关键词：

上市公司; 财务危机; 预警; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

F275 [企业财务管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

为了克服传统财务危机预警模型在假设前提、样本容量、泛化能力等方面的缺陷,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型。该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等五方面的15个财务指标作为输入变量,以上市公司是否被特别处理(ST)作为输出变量,实证分析表明:该模型具有100%的训练精度和90%的验证精度,学习和预测能力良好。

引用

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页数：5

共 6 条

[1]

公司治理与财务困境预测[J]. 黄善东,杨淑娥.预测. 2007(02)

[2] 企业财务危机中相关利益人行为研究 [J].