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- [4] Designing optimal spatial filters for single-trial EEG classification in a movement task[J]. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY, 1999, 110 (05) : 787 - 798Müller-Gerking, JPfurtscheller, GFlyvbjerg, H
基于CSP与SVM算法的运动想象脑电信号分类
被引：49
作者：
刘冲
赵海滨
李春胜
王宏
机构：
[1] 东北大学机械工程与自动化学院
来源：
关键词：
脑电信号;
脑机接口;
共空间模式;
支持向量机;
互信息;
分类时间;
D O I：
暂无
中图分类号：
R318 [生物医学工程];
学科分类号：
0831 ;
摘要：
针对基于两种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑机接口,使用共空间模式(common spatial pattern,CSP)算法对BCI 2003竞赛数据进行特征提取;基于滑动时间窗,利用CSP方法对C3,Cz和C4位置的脑电信号进行处理.利用支持向量机对特征进行分类,获得最大分类正确率82.86%,最佳时间点4.09 s,最大互信息0.47 bit,最大互信息陡度0.431 bit/s.与BCI 2003竞赛结果相比,最大互信息陡度有了显著提高,证明该方法更适合BCI实时系统的要求.
引用
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页码：1098 / 1101
页数：4
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