一种基于决策树的SPOT-5影像分类方法

本文采用决策树分类技术对江苏省某地区的SPOT-5影像进行了分类研究。分析了SPOT-5影像中主要地物不同波段间的光谱特性。提出一种综合利用地物光谱特征及纹理特征逐步区分水体、农田、居民地及裸地等基本地物类型的决策树分类方法。实验结果表明,该分类方法简单有效、结构直观。经目视检验,相较于监督分类,本方法能够达到更好的分类精度。