最大隶属度与SVM彩色图像分割新算法研究

图像分割是图像处理的主要问题,也是图像处理的难题之一,由于彩色图像提供了比灰度图像更多的信息,因此彩色图像处理,尤其是彩色图像分割受到了越来越多的重视。提出一种基于HSI模型和模糊最大隶属度原则与SVM的彩色图像分割方法,从彩色图像的彩色直方图中获取目标色RGB模型和背景色RGB模型;再将RGB模型转化为HSI模型建立一组色彩模糊集,对HSI模型进行SVM训练识别,再计算该图像中的色彩在各模糊集中的隶属度;最后确定色彩的归属,再将HSI模型转化为RGB模型,实现了快速有效的彩色图像分割方法的研究。