基于面部和动作表情的双模态情绪强度估计

被引：2

作者：

李春玲 ^{[1
]}

邹北骥 ^{[1
,2
]}

王磊 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院图形图像处理实验室

[2] 怀化学院计算机与科学技术学院

来源：

系统仿真学报 | 2009年 / 21卷 / 16期

关键词：

面部表情; 动作表情; 双模态; 情绪强度; DMHMM;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2009.16.048

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对急躁情绪的强度估计问题,提出了解决方案,其思路是:对急躁情绪进行数学建模,构建双模态特征模型,分别采用面部表情和动作表情(头部运动)双模态信息来表征急躁情绪;然后用双层高斯混合隐马尔科夫模型(DMHMM)对情绪强度进行估计,得到情绪强度的三个等级。实验结果表明:该算法实现简单,并且能快速的对情绪强度进行估计,与只采用面部表情信息的方法相比正确率提高了24.4%,达到84.8%。

引用

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