混沌遗传算法及其应用

被引：54

作者：

姚俊峰

梅炽

彭小奇

胡志坤

胡军

机构：

[1] 中南大学岳麓校区热工设备仿真与优化研究所!湖南长沙

[2] 中南大学岳麓校区热工设备仿真与

来源：

系统工程 | 2001年 / 01期

关键词：

混沌; 随机扰动; 优化; 混沌遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论]; O229 [搜索理论];

学科分类号：

摘要：

本文利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 ( ChaosGenetic Algorithm,简称 CGA) ,该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度。研究结果表明 ,该方法效果显著 ,明显提高了优化计算效率。

引用

页码：70 / 74

页数：5

共 8 条

[1] 基于混沌变量的模拟退火优化方法
王子才
张彤
王宏伟
[J]. 控制与决策, 1999, (04) : 94 - 97
[2] 变尺度混沌优化方法及其应用
张彤
王宏伟
王子才
[J]. 控制与决策, 1999, (03) : 94 - 97
[3] 混沌优化方法及其应用
李兵
蒋慰孙
[J]. 控制理论与应用, 1997, (04) : 613 - 615
[4] 一种改进的遗传算法在原油蒸馏过程优化中的应用
张亚乐
徐博文
方崇智
康飚
[J]. 化工自动化及仪表, 1997, (03) : 12 - 17+26+67
[5] 一种高效的模拟退火全局优化算法
杨若黎
顾基发
[J]. 系统工程理论与实践, 1997, (05) : 30 - 36
[6] 人工生命理论及其应用[M]. 冶金工业出版社 , 刘健勤著, 1997
[7] 智能控制系统[M]. 湖南大学出版社 , 王耀南著, 1996
[8] The development and evolution of an improved gene algorithm based on migration and artificial selection .2 Potts J C,Giddens T D,Yadav S B. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics . 1994

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