彩色图象中主要人脸特征位置的全自动标定

被引:30
作者
张欣
徐彦君
杜利民
机构
[1] 中国科学院声学所!北京,中国科学院声学所!北京,中国科学院声学所!北京
关键词
边缘检测; 垂直灰度投影; 水平灰度投影; 有效波峰; 霍夫变换;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
人脸特征的定位是计算机人脸识别中必需的一步 .该文提出了一种在彩色图象中进行人脸部特征定位的新方法 .该方法只取彩色图象中的红色成分作为研究对象 ,以简化处理及提高信噪比 ;首先利用对原图的垂直灰度投影曲线确定脸的左右边界 ,并分离出此区域的高低灰度图 ,以便分图定位脸部特征 ;接着利用对经边缘检测的高灰度图的水平灰度投影确定下颌、嘴、鼻、眼的垂直位置 ,然后在相应位置附近 ,对鼻、眼、嘴依此进行准确定位 .算法最后的输出为人眼的位置、鼻端的位置及鼻宽、嘴的位置及嘴宽和下颌的垂直位置 .大量实验表明 ,该算法具有很高的精度和很强的鲁棒性
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