基于模糊神经网的决策树生成

被引:1
作者
唐斌
凌旭峰
杨杰
机构
[1] 电子工程系!上海
[2] 上海交通大学图像处理及模式识别研究所!上海
关键词
数据挖掘; 决策树; 模糊神经网;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
数据挖掘技术能从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识 ,因而得到广泛的研究和应用。提出了一种基于五层模糊神经网络的决策树生成方法 :首先运用五层模糊神经网络学习变量间的模糊映射关系 ,然后从中生成模糊决策树。这种方法利用了五层模糊神经网络学习后的模糊映射强度 ,并能实现模糊决策树的剪枝优化 ,提高了算法的正确率和效率。
引用
收藏
页码:52 / 55
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]  
Extracting decision trees for trained neural networks. Krishnan R. Pattern Recognition . 1999
[2]  
Automatic induction of fuzzy decision trees and its application to power system. Boyen X. Fuzzy Sets and Systems . 1999
[3]  
Decision trees and decisionmaking. Quinlan J R. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1990
[4]  
Designing a kernel for data mining. Anand. Sarabj ot S. et al. IEEE Expert . 1997