基于小波神经网络的DDoS攻击检测及防范

DDoS攻击的检测及防范是目前计算机安全研究领域中的难点和热点。文章在系统地分析比较国内外DDoS攻击检测及防范理论和方法的基础上,根据DDoS攻击时引起网络数据流异常波动的特点,运用小波神经网络理论和方法,建立了DDoS检测和防范模型,并据此设计了相应的软件产品。仿真结果显示,该方法能有效地检测和防范DDoS攻击。