中国粮食产量虚拟变量模型研究

被引：12

作者：

吕爱清 ^{[1
]}

杜国平 ^{[2
]}

卞新民 ^{[1
]}

陈路扬 ^{[2
]}

邱爱保 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京农业大学农学院

[2] 宜春学院

来源：

安徽农业科学 | 2005年 / 11期

关键词：

数量经济; 模型; 虚拟变量; 粮食; 预测;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2005.11.078

中图分类号：

F326.11 [粮食作物];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ;

摘要：

选取粮食产量为被解释变量,粮食面积、农业劳动力、农业机械总动力、灌溉面积、化肥用量、成灾面积及2个虚拟变量(D1、D2)为解释变量。经过多元回归,获得了拟合度较好的中国粮食产量虚拟变量模型,其预测产量历年平均相对误差为3.02%,说明该模型预测性较好。从分析结果看,影响中国粮食生产的主要生产要素是化肥用量和农业劳动力,这说明我国的粮食生产尚处在由“粗放型生产”向“集约型生产”过渡时期,适度增加化肥和农业劳动力的投入对粮食生产有一定的促进作用。

引用

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页数：3