基于灰色理论的风机变桨距驱动器故障预测

被引：7

作者：

梁中华 ^{[1
]}

安占国 ^{[1
]}

朴兴哲 ^{[2
]}

徐宏武 ^{[3
]}

机构：

[1] 沈阳工业大学电气工程学院

[2] 沈阳工业大学工程学院

[3] 阿塔其大一互电器有限公司技术部

来源：

沈阳工业大学学报 | 2011年 / 33卷 / 06期

关键词：

变桨距驱动器; 可靠性; 新息灰理论; 等维新陈代谢算法; GM(1,1)模型; 灰预测; 逆变电路; IGBT导通压降;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电]; N941.5 [灰色系统理论];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

为了提高风力发电系统中的变桨距驱动器的可靠性,提出了以检测IGBT导通压降为基础,采用新息灰预测算法的变桨距驱动器故障预测方法.利用IGBT导通压降的历史数据建立GM(1,1)灰预测模型,对IGBT将来时刻的导通压降进行预测,一旦IGBT预测导通压降超过阈值,系统报警并收桨.采用等维新陈代谢算法,根据实际情况随时更新数据序列,以保证预测模型的新鲜度.提出自动变步长灰预测方法,并通过实验数据得出选取步长的经验公式.设计了IGBT导通压降检测电路,该电路抗干扰能力强、反应速度快,而且结构简单、可靠性好.实验结果表明,等维新陈代谢灰预测算法可有效预测出IGBT导通压降,提高了风机收桨的可靠性.

引用

页码：629 / 634

页数：6

共 10 条

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