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基于关联规则的入侵检测系统
被引:11
作者
:
张译
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
张译
论文数:
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机构:
刘衍珩
论文数:
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机构:
田大新
李川川
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
李川川
王媛
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
王媛
机构
:
[1]
吉林大学计算机科学与技术学院
来源
:
吉林大学学报(信息科学版)
|
2006年
/ 02期
关键词
:
关联规则;
数据挖掘;
入侵检测;
日志;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
为提高入侵检测系统的智能性、准确性和检测效率,针对入侵检测系统的特点,将数据挖掘技术应用于入侵检测系统。阐述了使用关联规则及其优化算法,对日志文件进行特征分析与知识发掘的入侵检测系统的设计与实现。实验表明,优化后的算法在对某一日志文件的入侵检测中,准确率平均提高45%,检测效率平均提高50%,大大增强了入侵检测系统的性能。
引用
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页码:204 / 209
页数:6
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