考虑家电关联与舒适性相结合的用电行为多目标优化模型

被引：55

作者：

曲朝阳 ^{[1
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韩晶 ^{[1
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曲楠 ^{[3
]}

刘耀伟 ^{[4
]}

吕洪波 ^{[4
]}

曲翀 ^{[5
]}

机构：

[1] 东北电力大学信息工程学院

[2] 吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心

[3] 国网江苏省电力公司检修分公司

[4] 国网吉林省电力有限公司

[5] 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司

来源：

电力系统自动化 | 2018年 / 42卷 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

智能用电; 用电行为习惯; 用户舒适度; 多目标粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

随着智能家电的广泛应用,实现用电行为优化已成为家庭智能用电的重要研究内容。从经济性和舒适性两个方面入手,提出一种智能用电环境下用电行为多目标优化模型。首先,分析了家庭用户的负载特性,并定义了可中断和可转移电器的运行约束。然后,考虑家电负载和用电习惯等各方面的约束条件,设计了家电关联最小化电费支出模型和用户用电舒适度模型,实现了多目标优化。最后,提出基于持续搜索多目标粒子群算法进行优化模型的求解。算例分析表明,多目标优化模型能有效降低用电费用并提高用电舒适性。

引用

页码：50 / 57

页数：8

共 17 条

[1]

智能用电用户行为分析特征优选策略 [J].