基于遗传算法的机组组合研究

被引：29

作者：

汪峰

朱艺颖

白晓民

机构：

[1] 国家电力公司发输电运营部,中国电力科学研究院,中国电力科学研究院北京市,北京市,北京市

来源：

电力系统自动化 | 2003年 / 06期

关键词：

发电计划; 机组组合; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对遗传算法应用于机组组合问题的具体实现技术进行了深入的研究 ,实现了采用不同采样空间、不同选择策略、不同适值函数和不同交叉率 /变异率的遗传算法的机组组合计算程序 ,并对1 0机系统和 1 1 0机系统的仿真计算进行了分析和比较。结果表明各种不同实现技术的遗传算法应用到机组组合问题具有不同程度的有效性 ,另外 ,遗传算法的不同实现技术对收敛时间、收敛代数和收敛值也有较大的影响。文中在计算研究的基础上提出了适用于机组组合问题的遗传算法的具体实现技术 ,为遗传算法应用到机组组合问题的实用化研究奠定了坚实的基础

引用

页码：36 / 41

页数：6