储热参与调峰辅助集中交易市场模式及优化认购模型

被引:6
作者
罗桓桓 [1 ,2 ]
程中林 [3 ]
孙婧卓 [3 ]
葛维春 [1 ,2 ]
江全元 [3 ]
机构
[1] 沈阳工业大学电气工程学院
[2] 国网辽宁省电力有限公司
[3] 浙江大学电气工程学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
电储热; 集中交易; 优化认购; 需求函数;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电]; F426.61 [];
学科分类号
0807 ; 020205 ; 0202 ;
摘要
中国东北冬季供暖期热电联产机组工作在"以热定电"模式,传统的储热系统运行未与风电场联动,仍然存在较多弃风现象。在储热参与风电调峰辅助服务市场上,为了实时跟踪购买弃风电量,文中提出了基于风电场报弃风电量、储热企业报需求函数的日前市场集中交易方式。通过建立多方博弈的储热企业优化需求函数模型,得出市场统一出清电价和弃风认购情况,并针对日内不平衡电量提出日内结算的方法。算例结果表明:所提交易方式能有效地消纳弃风,储热企业在风电充足时投资回报年数较短。
引用
收藏
页码:187 / 193
页数:7
相关论文
共 21 条
[1]   大规模电储热参与调峰辅助双边交易容量及价格区间优化模型 [J].
孙婧卓 ;
江全元 ;
程中林 ;
罗桓桓 ;
葛维春 .
电网技术, 2019, 43 (06) :1995-2001
[2]   Economic analysis of energy interconnection between Europe and China with 100% renewable energy generation [J].
Cong Wu ;
Xiao-Ping Zhang .
GlobalEnergyInterconnection, 2018, 1 (05) :528-536
[3]   Quantitative analysis of distributed and centralized development of renewable energy [J].
Xiaolu Wang ;
Nana Li ;
Wei Sun ;
Shan Xu ;
Zedong Zhang .
GlobalEnergyInterconnection, 2018, 1 (05) :576-584
[4]   基于热力系统储热控制的大规模风电消纳研究 [J].
王羽 .
电力工程技术, 2018, 37 (06) :139-144+155
[5]   Projectionofglobalwindandsolarresourcesoverlandinthe21stcentury [J].
Feimin Zhang ;
Chenghai Wang ;
Guohui Xi ;
Weizheng Kong ;
Shuanglong Jin ;
Ju Hu ;
Xi Chen .
GlobalEnergyInterconnection, 2018, 1 (04) :443-451
[6]   基于二级热网储热式电锅炉调峰的弃风消纳调度模型 [J].
郭丰慧 ;
胡林献 ;
周升彧 .
电力系统自动化, 2018, 42 (19) :50-56
[7]   考虑发电集团利益主体协调的风电消纳调度策略 [J].
彭飞翔 ;
李晓晶 ;
孙辉 ;
周玮 ;
孔剑虹 ;
陈晓东 .
电力系统自动化, 2018, 42 (18) :98-105
[8]   储热消纳弃风的市场竞价策略算法 [J].
程中林 ;
杨莉 ;
江全元 ;
葛延峰 .
电力系统保护与控制, 2018, 46 (10) :31-38
[9]   基于小波与最小资源分配网络的超短期风电功率预测研究 [J].
杨杰 ;
霍志红 ;
何永生 ;
郭苏 ;
邱良 ;
许昌 .
电力系统保护与控制, 2018, 46 (09) :55-61
[10]   Progress of renewable electricity replacing fossil fuels [J].
Tomas K?berger .
Global Energy Interconnection, 2018, 1 (01) :48-52