机器视觉在铜带表面缺陷检测系统中的应用

被引:12
作者
沈昱明
杨征兵
机构
[1] 上海理工大学光电信息与计算机工程学院
关键词
铜带; 表面缺陷; 机器视觉; 图像处理;
D O I
10.19651/j.cnki.emt.2010.04.019
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
介绍了将机器视觉技术和LabVIEW图像处理技术应用于在线铜带表面检测的系统设计,以及系统的图像处理算法。系统采用两个面阵CCD摄像头同步采集铜带表面的图像,并通过LabVIEW图像开发模块对图像进行分析和处理,以得到铜带表面的缺陷情况。最后将缺陷图像数据进行分析并存储,根据结果适时发出警报。
引用
收藏
页码:65 / 67
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]   一种新的自动多阈值图像分割方法 [J].
王敏 ;
骆惠 ;
黄心汉 .
信号处理, 2000, (01) :90-94
[2]   图象处理在非接触测量中的应用 [J].
刘娜 ;
强锡富 ;
高若云 .
电测与仪表, 1998, (11) :44-45
[3]  
冷轧钢板表面缺陷检测系统[J]. 相泽均,周源.世界钢铁. 1994 (02)