基于快速SIFT算法和模糊控制的人脸识别

被引：10

作者：

聂海涛 ^{[1
,2
]}

龙科慧 ^{[1
]}

马军 ^{[1
]}

张雷 ^{[1
]}

马喜强 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院大学

[3] 河南科技大学河南省机械设计及传动系统重点实验室

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2016年 / 46卷 / 02期

关键词：

计算机应用; 人脸识别; SIFT算法; 特征匹配; 模糊控制;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb201602033

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统的人脸识别系统在复杂背景情况下不能实时准确进行人脸识别的问题,提出一种基于快速尺度不变特征变换(SIFT)算法结合模糊控制的人脸识别方法。首先,由SIFT特征点子区域方向直方图计算得到4个新角度,代表特征点方向信息。然后,在特征匹配阶段,根据SIFT特征点角度信息以及大小限制特征点匹配范围,简化算法复杂程度,得到快速SIFT算法。最后,引入闭环模糊控制系统,减少SIFT特征误匹配,提高人脸识别率。实验结果表明:基于快速SIFT算法的人脸识别方法平均识别时间提升了40%,在发生光照、姿态、表情等均有变化的复杂环境下人脸识别精度提高10%。

引用

页码：549 / 555

页数：7

共 3 条

[1] Distinctive image features from scale-invariant keypoints [J].

Lowe, DG .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) :91-110

[2] 采用改进尺度不变特征变换在多变背景下实现快速目标识别 [J].

聂海涛 ;

龙科慧 ;

马军 ;

刘金国 .

光学精密工程, 2015, 23 (08) :2349-2356

[3]

基于图像局部特征的康复机器人目标识别方法研究.[D].聂海涛.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所).2015, 09

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