一种基于预分类的高效最近邻分类器算法

被引：8

作者：

王卫东 ^{[1
]}

郑宇杰 ^{[2
]}

杨静宇 ^{[2
]}

杨健 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏科技大学电子信息学院

[2] 南京理工大学计算机系

来源：

关键词：

最近邻分类器; 预类别; 多分类器组合; 小样本问题; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文的最近邻分类器算法是采用多分类器组合的方式对测试样本进行预分类,并根据预分类结果重新生成新的训练和测试样本集。对新的测试样本采用最近邻分类器进行分类识别,并将识别结果与预分类结果结合在一起进行正确率测试。在ORL人脸库上的实验结果说明,该算法对小样本数据的识别具有明显优势。

引用

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