基于提升小波MRI图像自适应阈值去噪算法

被引：4

作者：

李玲远 ^{[1
]}

张艳华 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 华中师范大学电子与信息工程系

[3] 不详

[4] 徐州工程学院信电工程学院

[5] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 35期

关键词：

磁共振成像; 图像去噪; 小波变换; 提升格式; 自适应阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.4 [噪声与干扰]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

分析了小波的消失矩特性对图像重构误差的影响,提出了利用提升算法提高双正交小波消失矩的改进算法。通过提升算法对传统小波提高消失矩,改善了小波的性能,使小波具有更好的振荡性,能够更好地捕捉图像的细节,从而提高了重构信号的精确度。根据磁共振图像的特点及其噪声的分布特性,提出了一种对小波系数进行分块处理的阈值去噪方法。通过对分解后每个层次上的各高频系数矩阵分为多个子矩阵分别进行不同阈值的选取,实现在不同的对比度区域选取不同的阈值的目的,从而使阈值的选取更具有自适应性。

引用

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