基于T-S模糊神经网络的凝汽器故障诊断

被引：3

作者：

徐春梅

机构：

[1] 上海电力学院电力与自动化工程学院

来源：

上海电力学院学报 | 2011年 / 27卷 / 06期

关键词：

模糊神经网络; 凝汽器; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK264.11 [];

学科分类号：

摘要：

针对凝汽器故障的特点,提出了基于模糊神经网络的故障诊断方法.模糊神经网络是模糊系统与神经网络相结合的产物,它利用两者的长处,提高了整个系统的学习能力和表达能力,既具有学习、联想、自适应性,又能进行模糊推理.仿真结果表明,所提出的诊断方法能有效地诊断凝汽器故障,且具有良好的应用前景.

引用

页码：608 / 610+615 +615

页数：4

共 7 条

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