粒子群优化算法分析

被引：18

作者：

姚耀中

徐玉如

机构：

[1] 哈尔滨工程大学水下智能机器人实验室

来源：

哈尔滨工程大学学报 | 2007年 / 11期

关键词：

粒子群优化; 群体智能; 全局优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

粒子群优化算法是一种基于群体智能的随机全局优化技术,尽管其原理简单易、于实现且功能强大,但目前研究人员还没有对它的工作原理做出足够的解释.将群体优化过程看成一个动态系统的演变,采用线性离散时间系统的分析方法对算法的收敛性进行了分析,导出了简化PSO算法的收敛条件.考虑到参数是影响算法性能和效率的关键因素,利用标准测试函数对算法的参数选择进行了详细的分析,并给出一些指导性原则.

引用

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