共 14 条
安徽省土壤湿度时空变化规律分析及遥感反演
被引：7
作者：
王青青
[1
,2
]
张珂
[1
,2
]
叶金印
[3
]
李致家
[2
]
机构：
[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
[2] 河海大学水文水资源学院
[3] 中国气象局气象干部培训学院安徽分院
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
安徽省;
土壤湿度;
时空变化;
人工神经网络;
微波遥感;
土壤湿度卫星反演;
D O I：
暂无
中图分类号：
S152.71 [];
S127 [遥感技术在农业上的应用];
学科分类号：
082804 ;
摘要：
为获取安徽省的土壤湿度时空信息,采用克里金法将站网实测多层土壤湿度数据插值为网格数据,分析其时空变化特征;进而建立遗传算法优化的BP（back propagation）神经网络模型进行土壤湿度反演。该模型以风云3B卫星的亮温数据为主要输入,训练后对该模型验证并进行预测。结果表明:安徽省土壤湿度月均值波动较频繁,淮北平原和大别山区较其他区域干燥;随着深度的增加,土壤湿度增大且季节和空间差异变小;所有分区平均模拟值与实测值的日序列相关性达到0. 605,均方根误差为0. 056 m3/m3,说明该模型能够较好地反演安徽省土壤湿度。
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