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基于模糊支持向量机的飞机飞行动作识别
被引:26
作者
:
杨俊
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0
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0
机构:
空军工程大学工程学院一系
杨俊
谢寿生
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机构:
空军工程大学工程学院一系
谢寿生
机构
:
[1]
空军工程大学工程学院一系
[2]
空军工程大学工程学院一系 陕西西安
[3]
陕西西安
来源
:
航空学报
|
2005年
/ 06期
关键词
:
支持向量机;
模糊支持向量机;
飞行动作识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V323 [飞行、驾驶];
学科分类号
:
08 ;
0825 ;
摘要
:
传统的支持向量机由两类扩展到多类问题时,出现不可分区域。针对飞行动作识别提出解决这一现象的模糊支持向量机。采用模糊支持向量机对某型飞机飞行动作进行识别。实际飞参数据(6种飞行动作模式)的识别结果表明,模糊支持向量机较传统的多类支持向量分类器在飞机飞行动作识别率上有显著提高。
引用
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页码:84 / 88
页数:5
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[1]
关于统计学习理论与支持向量机
[J].
张学工
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机构:
清华大学自动化系!智能技术与系统国家重点实验室北京
张学工
.
自动化学报,
2000,
(01)
:36
-46
[2]
统计学习理论的本质[M]. 清华大学出版社 , (美)VladimirN.Vapnik著, 2000
[3]
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;
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MACHINE LEARNING,
1995,
20
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