一种新的径向基概率神经网络模型(Ⅰ):基本理论

被引：4

作者：

黄德双

机构：

[1] 不详

[2] 国防科工委系统工程研究所

[3] 不详

来源：

关键词：

径向基函数网络，概率神经网络，径向基概率神经网络，外监督分类，函数逼近;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

文中在径向基函数网络（ＲＢＦＮ）和概率神经网络（ＰＮＮ）的基础上，提出了一种径向基概率神经网络（ＲＢＰＮＮ）模型，这种网络保留了前两种网络模型的优点，既可以减少网络连接权值的训练时间，又能减少网络隐单元的数目，同时，网络用于测试的时间也较ＲＢＦＮ明显地下降．

引用

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