Ridgelet变换及其在图象降噪中的应用

被引：44

作者：

袁修贵

张安

不详

机构：

[1] 中南大学数学科学与计算技术学院

[2] 中南大学数学科学与计算技术学院长沙

[3] 长沙

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 01期

关键词：

Wavelet变换; Radon变换; Ridgelet变换; 图象降噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

1999年,Stanford大学的E.J.Candes和D.L.Donoho教授提出了信号的一种新的多尺度表示法—Ridgelet变换,它特别适合于具有直线或超平面奇性的二维信号的描述,而且具有较高的逼近精度。随后,M.N.Do和M.Vetterli针对特定大小的离散图象给出了正交有限Ridgelet变换-FiniteRidgeletTransform(FRIT)。该文将FRIT应用于图象降噪,为了说明FRIT的优越性,将Wavelet领域中的多种降噪方法扩展应用到Ridgelet领域。试验结果表明,FRIT比起Wavelet变换更适合描述具有直线边界的图象,而且降噪效果更为明显。

引用

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