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融合Ncut方法的脊椎图像OTSU分割算法
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄颖
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
许可
[
1
]
机构
:
[1]
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
[2]
电子科技大学电子工程学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2010年
/ 46卷
/ 25期
关键词
:
Normalized cut方法;
大津法;
脊椎图像;
图分割;
按需分割;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种融合Normalized Cut方法和OTSU方法的脊椎图像分割算法。首先通过Normalized Cut方法得到粗略的分割结果,然后根据脊椎的形状特征提取出有效的脊椎区域,在有效的脊椎区域进行OTSU分割算法,并通过边缘检测算法得到脊椎内部的轮廓边界。实验结果证明该方法可以较为精确地检测出椎骨轮廓的边界,有效地消除了伪边缘的影响。提出了按需分割的概念,首先消除背景区域的影响,然后在有效区域进行更为精细的处理,这样可以较大程度提高算法的处理速度。
引用
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页码:188 / 190
页数:3
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