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基于人工神经网络的交通运量预测
被引:10
作者
:
李驰宇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西南交通大学土木工程学院
李驰宇
李远富
论文数:
0
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0
机构:
西南交通大学土木工程学院
李远富
梁东
论文数:
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0
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机构:
西南交通大学土木工程学院
梁东
机构
:
[1]
西南交通大学土木工程学院
[2]
西南交通大学土木工程学院 四川成都
[3]
四川成都
来源
:
交通标准化
|
2005年
/ 08期
关键词
:
人工神经网络;
B-P算法;
预测;
交通运量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U491.14 [];
学科分类号
:
082302 ;
082303 ;
摘要
:
采用三层结构的反向传播网络对全国公路客运量进行预测的结果表明,用神经网络预测交通运量比采用其他预测方法更加准确。
引用
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页码:130 / 132
页数:3
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