藏北典型高寒草甸地上生物量的遥感估算模型

被引：25

作者：

周宇庭 ^{[1
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付刚 ^{[1
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沈振西 ^{[1
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张宪洲 ^{[1
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武建双 ^{[1
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李云龙 ^{[1
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杨鹏万 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室拉萨高原生态系统研究站

[2] 中国科学院大学

来源：

草业学报 | 2013年 / 22卷 / 01期

关键词：

藏北; 地上生物量; 高寒草甸; 遥感; 估算模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S812 [草地学、草原学];

学科分类号：

090503 ; 0909 ;

摘要：

本研究利用2010和2011年6-9月高寒嵩草草甸群落地上生物量数据和同期的中分辨率成像光谱仪(mod-erate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)影像数据,建立了西藏自治区拉萨当雄高寒草甸的地上生物量遥感估算模型。在探讨群落地上生物量与归一化植被指数(normalized difference vegetation indices,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation indices,EVI)以及地表水分指数(land surface water indices,LSWI)相关关系的基础上,构建了群落地上生物量与各指数的线性或非线性(包括对数函数、二次多项式、三次多项式、幂函数、增长曲线、指数函数)估算模型,并进行了模型验证。结果表明,1)3个指数中EVI的模拟效果最好,NDVI次之,LSWI最差;2)所有模型中线性模型的模拟效果最好,EVI的线性模型为:y=174.225x,R2=0.975,P<0.001,NDVI的线性模型为:y=115.478x,R2=0.956,P<0.001;3)在预测效果方面,幂函数模型最好,线性模型次之,其平均误差分别仅为9.76%和10.8%,因此,两者都可以用于高寒草甸群落地上生物量的模拟。

引用

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页数：10

共 21 条

[1]

北疆地区草地地上生物量遥感监测研究.[D].李霞.兰州大学.2008, 01

[2]

甘南牧区草地地上生物量的高光谱遥感估算模型.[A].王小平;郭铌;张凯;王静;.第27届中国气象学会年会干旱半干旱区地气相互作用分会场.2010,

[3] Estimation of leaf water status to monitor the risk of forest fires by using remotely sensed data [J].