提升新能源消纳能力的集中式与分布式电池储能协同规划

被引:106
作者
蔡福霖 [1 ]
胡泽春 [1 ]
曹敏健 [1 ]
蔡德福 [2 ]
陈汝斯 [2 ]
孙冠群 [2 ]
机构
[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系
[2] 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
关键词
电池储能; 优化规划; 输电网; 配电网; 新能源发电; 分析目标级联法;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划]; TM91 [独立电源技术(直接发电)];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
随着新能源发电占比的不断提升,其出力的随机性和波动性给电网的安全稳定运行带来巨大挑战。在电网中合理配置电池储能系统是提升新能源发电接入和消纳的重要手段。从输配电网全局的层面考虑集中式与分布式电池储能的协同优化规划,其中,集中式电池储能接入输电网、分布式电池储能接入配电网。将整个问题分解为输电网层的集中式储能优化配置主问题和各个配电网层的分布式储能优化配置子问题。为考虑两层间有功和无功功率交换,主问题采用了计及无功功率的输电网线性化潮流模型。针对主问题和子问题的特点,提出了改进分析目标级联法进行求解。基于IEEE 24节点输电网和IEEE 33节点配电网设计算例系统进行仿真分析,结果表明,所提方法可通过在输配电网中合理配置电池储能有效提升电网新能源消纳能力。
引用
收藏
页码:23 / 32
页数:10
相关论文
共 26 条
[1]
“双碳”目标下“能源三要素”再思考 [J].
辛保安 ;
单葆国 ;
李琼慧 ;
闫湖 ;
王彩霞 .
中国电机工程学报, 2022, 42 (09) :3117-3126
[2]
新型电力系统的“碳视角”:科学问题与研究框架 [J].
康重庆 ;
杜尔顺 ;
李姚旺 ;
张宁 ;
陈启鑫 ;
郭鸿业 ;
王鹏 .
电网技术, 2022, 46 (03) :821-833
[3]
提升局部区域新能源外送能力的储能容量优化配置方法 [J].
代倩 ;
吴俊玲 ;
秦晓辉 ;
张健 ;
张彦涛 ;
陆润钊 .
电力系统自动化, 2022, 46 (03) :67-74
[4]
百兆瓦级储能参与电网双重辅助服务调度的联合优化模型 [J].
周校聿 ;
刘娆 ;
鲍福增 ;
张明泽 ;
王海霞 ;
李卫东 .
电力系统自动化, 2021, 45 (19) :60-69
[5]
高比例可再生能源接入下考虑输配协同的输电网规划测试系统 [J].
李傲伟 ;
柳璐 ;
程浩忠 ;
刘盾盾 ;
张宁 ;
肖峻 .
电力系统自动化, 2021, 45 (11) :19-27
[6]
考虑N-1准则的配电网与分布式储能联合规划 [J].
林哲 ;
胡泽春 ;
宋永华 .
中国电机工程学报, 2021, 41 (13) :4390-4403
[7]
考虑灵活性供需平衡的源-储-网一体化规划方法 [J].
杨修宇 ;
穆钢 ;
柴国峰 ;
严干贵 ;
安军 .
电网技术, 2020, 44 (09) :3238-3246
[8]
基于目标级联分析的输配电网黑启动分布式协同优化方法 [J].
张强 ;
赵晋泉 ;
戴则梅 ;
闪鑫 ;
李海峰 ;
胡伟 .
电力系统自动化, 2021, 45 (03) :111-120
[9]
电池储能技术研究进展及展望 [J].
缪平 ;
姚祯 ;
LEMMON John ;
刘庆华 ;
王保国 .
储能科学与技术, 2020, 9 (03) :670-678
[10]
混合输配电系统的分布式随机优化规划 [J].
刘佳 ;
程浩忠 ;
姚良忠 ;
张建平 ;
张啸虎 .
电工技术学报, 2019, 34 (10) :1987-1998