应用于多源SAR图像匹配的级联SIFT算法

被引：14

作者：

王峰 ^{[1
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尤红建 ^{[1
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傅兴玉 ^{[1
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许宁 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院电子学研究所

[2] 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室

[3] 中国科学院研究生院

来源：

电子学报 | 2016年 / 44卷 / 03期

关键词：

多源SAR图像匹配; 级联SIFT; AAG-SIFT; 局部匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

针对多源SAR(Synthetic Aperture Radar)图像几何精处理需要大量离散控制点的问题,文章中提出一种级联SIFT(Scale Invariant Feature Transform)匹配算法.首先,采用大尺度自适应各向异性高斯SIFT(Adapted Anisotropic Gaussian-SIFT,AAG-SIFT)算法进行图像粗配准,大尺度AAG尺度空间可以在模糊不稳定局部纹理干扰的同时,保持图像的结构信息,提高算法的鲁棒性;其次,级联一种局部SIFT匹配算法,在粗配准后图像间进行局部匹配,避免不相关区域内重复纹理对特征匹配的影响;最后,通过尺度和旋转等先验条件筛选匹配点对,保证匹配结果的准确性.对比实验表明,级联SIFT处理可以增加提取同名点的数量和空间分布质量,而且匹配点定位准确.

引用

页码：548 / 554

页数：7